Revolusi Ai Bagian Konstruksi Pada Tahun 2019

Revolusi Ai Bagian Konstruksi Pada Tahun 2019

Kecerdasan buatan meningkatkan kekokohannya di berbagai bagian. Selain itu, teknologi semacam itu lebih terjangkau. Bagian manufaktur memakai teknologi ai dalam inti produksi bagi kendali kualitas, mempersingkat masa desain, mengurangi limbah bumbu, meningkatkan pemanfaatan kembali produksi & mengaplikasikan perawatan prediktif. Gimana dengan bagian konstruksi? Di bagian konstruksi, tingkat teknologi selalu lebih rendah daripada di bagian manufaktur. Tetapi, ai tidak sama dari semua teknologi lainnya. Seandainya kamu mempunyai data, kamu dapat sejak mulai menatap manfaat teknologi ai tanpa usaha ekstra.

Risalah ini didasarkan pada pengalaman teknologi botmore yang kerja pada teknologi ai & ml di situs konstruksi.

2019 adalah tahun kritis bagi mendapatkan kelebihan kompetitif

Profitabilitas bagian konstruksi turun secara global. Selain produktivitas itu, kualitas begitu rendah kepada bagian manufaktur. Jadi adapter awal bagi teknologi ai di bagian konstruksi dapat memperoleh kelebihan kompetitif bagi meningkatkan margin keuntungan mereka.

Teknologi mana yang ingin mengganti bagian ini:

  • Pemrosesan gambar bertenaga ai
  • Pembelajaran mesin
  • Pemrosesan bahasa alami
  • Pemecahan berbasis data
  • Robotika
  • Manajemen bim

Pembelajaran mesin

Kamu dapat memakai ml di berbagai bidang dalam manajemen konstruksi layaknya pengenalan gambar, penyelesaian kasus, asisten digital, alur kerja & optimasi jadwal.

Pada langkah awal, kamu perlu mengumpulkan data dalam proyek konstruksi. Sumber data utama suatu proyek terhitung desain, mesin, pegawai, kontrak, perlengkapan perencanaan, erp, spesifikasi, & buku pegangan. Tentu saja, jumlah sumber-sumber ini dapat berubah tergantung pada proyek.

Sehabis mengumpulkan data dalam database pusat, kamu dapat mengelompokkan data ini bagi beberapa tujuan. Seandainya kamu mengajukan pertanyaan yang cocok, algoritme ml dapat menciptakan jawaban yang didorong data bagi pertanyaan itu.

Kamu dapat memakai algoritma ml dalam alur kerja konstruksi yang tidak sama layaknya penjadwalan, pemeriksaan kualitas, manajemen keselamatan, pelacakan kasus, manajemen sumber daya & desain.

Umpamanya, data tentang aktivitas konstruksi, jumlah sumber daya, kondisi cuaca, informasi jadwal dengan tidak sulit dapat digunakan bagi menjadi prediksi ataupun peringatan berbasis ml. Kamu dapat menatap diagram bagi sistem prediksi bertenaga ml bagi pekerjaan pancang.

Contoh lainnya adalah manajemen kasus. Layaknya yang kamu ketahui, ada banyak kasus yang dicatat di situs konstruksi memakai perlengkapan yang tidak sama. Algoritma ml dapat mempelajari proses ini bagi mengevaluasi prioritas kasus ini & memberikan anjuran tentang pemecahan yang mungkin.

Kamu dapat menambah jumlah contoh semacam itu. Kuncinya adalah mempunyai data bagi memberi makan algoritma ml & mengajukan pertanyaan yang cocok tentang proyek kamu.

Pada 2019 kita ingin menatap lebih banyak perlengkapan memakai algoritme ml dalam manajemen proyek konstruksi & ini membantu meningkatkan produktivitas di lokasi konstruksi.

Data, data, data…

Semua perusahaan konstuksi berdialog tentang nilai data. Langkah awal dalam manajemen data adalah digitalisasi manajemen konstruksi. Pemecahan manajemen proyek konstruksi tradisional menjadi silo data terpisah. Selain itu, aliran data tidak real-time & kontinu. Karenanya, semua data yang dikumpulkan tidak dapat menghasilkan nilai tambahan yang diharapkan dalam proyek konstruksi.

Jadi, kamu selalu menjadi database pusat bagi proyek & perusahaan kamu. Sistem basis data pusat ini menghasilkan peluang bagi memakai teknologi ml (pembelajaran mesin) & bi (kecerdasan bisnis).

Dalam ringkasan, kamu memerlukan data, namun yang paling berarti adalah 100% digitalisasi & menjadi sistem manajemen data terpadu. Sehabis penuhi persyaratan tersebut, kamu dapat sejak mulai berpikir tentang gimana kamu ingin merancang model alur kerja konstruksi.